Data Engineer Sr
Magoya es una compañía AgTech en crecimiento, especializada en producto, tecnología y talento para el ecosistema agro. Desde 2017 acompañamos a empresas del agro en Argentina, Brasil y Estados Unidos principalmente con soluciones tecnológicas innovadoras, diseñadas a medida de sus desafíos reales. Somos un equipo distribuido globalmente que trabajan juntos con un propósito claro: que la tecnología sea un verdadero multiplicador para el campo. Nuestra cultura se construye sobre el trabajo en equipo, el foco en el cliente y la entrega de resultados con impacto real. Si te motiva trabajar en proyectos desafiantes, con clientes internacionales y desde un contexto que combina producto, tech y agro, Magoya es tu lugar. 🚀 🧩 Sobre el rol Como Data Engineer Sr, trabajarás de forma directa con el equipo interno del cliente para mantener las operaciones en curso y liderar iniciativas de modernización de su infraestructura de datos. Es un rol clave con visibilidad directa en la toma de decisiones técnicas del cliente. 📋 Responsabilidades
- Soporte y mantenimiento de un data warehouse en SQL Server con pipelines complejos
- Liderazgo técnico en tareas de re-ingeniería y modernización de la arquitectura de datos
- Garantizar la continuidad operativa durante procesos de migración o reestructuración
- Colaborar con el equipo interno para planificar y ejecutar cambios de infraestructura
- Desarrollo y mantenimiento de pipelines con Azure Data Factory
- Generación de reportes y dashboards en Power BI para distintos stakeholders
✅ Requisitos
- Experiencia sólida con SQL Server (diseño, optimización y mantenimiento de DWH)
- Dominio de Azure, especialmente Azure Data Factory
- Experiencia con Power BI
- Capacidad para actuar como referente técnico en proyectos de datos complejos
- Nivel de inglés avanzado
- Perfil autónomo, con buena gestión en contextos de cambio
⭐ Nice to have
- Experiencia en proyectos nearshore o con clientes americanos
- Experiencia en modernización de arquitecturas legacy hacia Azure
🌍 Modalidad Trabajo remoto para cliente en EE.UU. en un proyecto de duración estimada entre 3 y 6 meses, con posibilidad de extensión. Es una posición clave dentro de un equipo en proceso de modernización tecnológica.