Internship / Working Student - Machine-Learning- and AI-Based System Analysis (m/f/d)
Wir sind CARIAD, das Automotive-Software-Unternehmen der Volkswagen Group. Unsere Teams entwickeln Softwareplattformen und digitale Kundenfunktionen für legendäre Marken wie Audi, Volkswagen und Porsche – und unterstützen so die Volkswagen Group auf ihrem Weg zum führenden automobilen Technologiekonzern. CARIDIANS in Softwarezentren in Deutschland, den USA, China, Estland und Indien arbeiten daran, die Automobilität für alle neu zu gestalten. DEIN TEAM Zur Unterstützung unseres Architektur- und Systemanalyse-Teams suchen wir derzeit einen Praktikanten oder Werkstudenten. In dieser Rolle erhältst du direkte Einblicke in die Entwicklung und Umsetzung modernster Methoden zur automatisierten Analyse verschiedener Fahrzeugsysteme und ihres Zusammenspiels sowie in die Gestaltung der dafür erforderlichen Fahrzeug-Softwarearchitektur. Unser Ziel ist die ganzheitliche Optimierung der Fahrzeugsoftware, damit diese den Marken des Volkswagen Konzerns rechtzeitig und in höchstmöglicher Qualität für die Serienproduktion zur Verfügung gestellt werden kann. Dafür arbeiten wir eng mit den Teams zusammen, die für die Entwicklung der verschiedenen Fahrzeugsysteme verantwortlich sind – darunter Energie-, Bewegungs-, Karosserie-, Fahrerassistenz-, Infotainment- und Konnektivitätssysteme. Wir verfolgen einen datengetriebenen Entwicklungsansatz und setzen Methoden der Mustererkennung, statistischen Signalverarbeitung, des Machine Learnings und der Künstlichen Intelligenz ein, um auf Basis großer Mengen an Messdaten aus einer umfangreichen Entwicklungsfahrzeugflotte automatisierte Systemanalysen durchzuführen. DEINE AUFGABEN Recherche und Bewertung aktueller wissenschaftlicher Literatur zu modernen Algorithmen und Methoden Untersuchung relevanter Verfahren aus den Bereichen statistische Signalverarbeitung und Machine Learning Entwicklung und Implementierung von Methoden zur automatisierten Systemanalyse Identifikation und Definition relevanter Softwaredaten für die automatisierte Systemanalyse Erstellung von Visualisierungen und Diagrammen der Analyseergebnisse, z. B. in Databricks-Dashboards Präsentation und Dokumentation der Ergebnisse DAS BRINGST DU MIT Eingeschriebener Student (m/w/d) der Informatik, Technischen Informatik, Elektrotechnik, Software Engineering oder eines vergleichbaren Studiengangs (idealerweise im Masterstudium) Kenntnisse von Algorithmen der statistischen Signalverarbeitung und des Machine Learnings Programmiererfahrung in SQL, MATLAB/Simulink, Python oder C sowie praktische Erfahrung im Umgang mit KI-Tools Großes Interesse an Automatisierung und datengetriebenen Arbeitsabläufen sowie kreative und innovative Denkweise Analytische und strukturierte Arbeitsweise mit pragmatischer, lösungsorientierter Hands-on-Mentalität Zuverlässige Persönlichkeit mit ausgeprägter Teamfähigkeit, Lernbereitschaft und der Fähigkeit, selbstständig zu arbeiten Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift NICE TO KNOW Remote-Arbeit Möglichkeit zur Remote-Arbeit innerhalb Deutschlands Praktikum Dauer: 3–6 Monate Arbeitszeit: 35 Stunden pro Woche Vergütung: 13,90 € pro Stunde Werkstudententätigkeit Dauer: 6 Monate (mit Option auf Verlängerung auf bis zu zwei Jahre) Arbeitszeit: 20 Stunden pro Woche, bis zu 35 Stunden pro Woche während der vorlesungsfreien Zeit Vergütung: 17,80 € pro Stunde Bei CARIAD schätzen wir Individualität und Vielfalt – denn wir sind überzeugt, dass uns unsere Unterschiede stärker machen. Wir setzen uns aktiv dafür ein, Teams mit unterschiedlichen Hintergründen, Perspektiven und Erfahrungen aufzubauen. Unser Ziel ist ein Arbeitsumfeld, in dem sich alle wertgeschätzt fühlen und ihre Stärken einbringen können. Wenn du aufgrund einer Behinderung Unterstützung bei deiner Bewerbung brauchst, melde dich gerne bei uns unter [email protected] – wir helfen dir gerne weiter.